“一份几百页的标书，AI不到两分钟就审完了关键客观项，过去人工至少要一两个小时。”在武汉东湖高新区公共资源交易中心，评标专家王玲刚刚完成一个工程建设施工项目的评审。在人工智能评标系统的辅助下，这项原本需要3到4小时的工作，两个多小时便顺利结束。“项目的报价、业绩数量、奖项数量、人员职称等客观量化项，人工智能评审的速度和准确率都远超人工，还不会出现疏漏。”王玲说。

长期以来，工程建设项目标书动辄数百页甚至上千页，传统人工评标中，错评、漏评发生率约为3％－3.5％，每100个项目就有3到4个出现评审差错，纠正过程费时费力，易引发投标人投诉，造成项目延迟开工。

为破解这一难题，2024年，我市在全国率先启动工程建设招投标领域人工智能辅助评标改革探索，东湖高新区、江夏区、新洲区先行试点。2025年6月12日，全市首例人工智能辅助评标项目——P（2024）039号地块建设项目监理顺利完成评标，标志着武汉工程建设项目评标正式开启人工智能新时代。 

试点运行一年来，东湖高新区运用人工智能审查发现10起排斥限制潜在投标人问题；人工智能辅助评标提升评标效率约30％，显著降低评标成本；人工智能预警发现13起串通投标等违法行为线索。市公共资源交易中心对试点以来的269个人工智能辅助评标项目进行复核，未发生错评、漏评，也未发生投标人异议和投诉，确保了项目如期推进。

改革的关键难点在于，如何让大模型对专业性极强的勘察、设计、施工、监理等项目实现精准评分。研发团队反复测试，最终采用通义千问＋DeepSeek复合模型叠加训练方案，将上万份高质量招标文件、投标文件拆分为数万个语素，投喂给大模型，24小时不间断训练，着力解决了模型黑箱、错觉、歧视三大短板，让人工智能的每一个评分都踩准点位。

市投资促进局及市公共资源交易中心相关负责人介绍，一份数百页的标书，传统人工评审单份材料耗时1至2小时，人工智能评审平均仅需10分钟，单份材料评审时长可节约超90％；采用人工智能辅助人机协同评标模式，项目整体评标全周期可缩短20％—40％，极大减轻评审专家重复性人工核对工作量。据测算，按2025年全市2334个依法必须招标项目计算，可节约上百万元评标费，同时推动项目顺利落地实施，产生更大社会效益。

不仅如此，人工智能辅助评标对所有投标人采用统一打分标准，不会因熟悉程度、标书排版等因素产生人为倾向性偏差，投标家数越多，人工智能辅助评标的优势越显著。

除智能辅助评标外，我市还围绕招标文件检测、围串标识别等形成一系列模型训练成果。例如，招标文件合规性审查模型可筛查隐形壁垒和不合理条件，围串标筛查模型能快速发现不同投标文件中高度相似的内容。同时，武汉公共资源交易平台上线智能客服“小易”，实时解答投标人常见问题。

在王玲看来，AI不仅提升了效率，还推动投标人从“堆砌页数”转向“贴合评分项制作方案”，提升了投标文件质量，减少资源浪费。“现在大家更注重内容的精准响应，标书质量明显提高。”

市投资促进局正着手开发评标报告审查模型，对人工评标结果进行二次审查，进一步降低出错概率。未来，我市计划打造招投标全流程智能体，逐步实现自动生成招标文件、自动生成投标文件等功能，进一步筑牢公平竞争底线，净化招投标市场生态，压缩权力寻租空间，持续优化市场化营商环境。

“如同自动驾驶的辅助功能一样，目前AI在招投标领域仅发挥辅助作用，并不能代替专家评审。”上述负责人强调，人工智能评分供专家参考，专家仍需独立完成评审，最终评审结论仍由专家审定。

编辑：胡雨婷